从 LLM 到 Agent（下）：工程、框架与交付实践

前言上篇我们把“Agent 从哪来”讲清楚了：LLM/Chatbot 的结构性局限决定了它“会答”不等于“会做事”，而 Tool Calling / MCP / ReAct / DeepResearch 则让推理如何与证据、行动与产物形成闭环。 但当你真正开始落地时，会发现 Agent 的难点不在“让模型更聪明”，而在“让系统更可靠”：工具会失败、上下文会爆、成本与时延要控、权限与风险要收口、产物